飞参系统是保证飞行安全的重要技术手段之一。在长期的飞行保障过程中，大量累计的历史飞参数据中蕴含着丰富的飞机技术状态信息，但由于缺乏高效智能的分析方法和分析工具，使得对这些数据的利用非常有限。本系统就是面向飞参智能分析和数据挖掘，而研制的一个技术先进、分析智能、界面友好的智能分析处理系统。

系统涵盖了从飞参数据储存、管理、清洗、挖掘、分析到决策支持的整个过程，它可有效提高飞参数据处理、分析的科学性和智能性，对装备维修保障、训练质量评估、故障诊断与预测等工作的决策水平提高具有重要意义。

采用基于专业规则、残差检验、 数据平滑相结合 的飞参误码分析方法，有效剔除孤立野值，并实现3D飞行动作回放。

对飞参数据进行解码、变换、清洗、集成，并以 数据库和飞参大数据平台进行储存，实现飞参的时间历程展现。

设计了柔性的飞参挖掘引擎，基于探索***互式 分析，有效确定参数之间的关联和分类模式，为性 能监控和预测提供支撑。

采用高伸缩性聚类挖掘算法，可以交互式地选择参数，并对参数空间的状态进行聚类，可有效辨识飞行的特征和态势。

飞参数据分析挖掘系统是在飞参集成变换技术、飞参误码分析技术、飞参数据库和数据仓库设计技术、飞参分类挖掘技术、飞参聚类挖掘技术研究的基础上，研制的飞参数据智能处理系统，为飞参数据的智能处理和分析提供一个技术支撑平台，可有效提高飞参数据处理、分析的科学性和智能性。