轴承是机械行业中非常重要且应用十分广泛的转动部件，其生产批量大、精度要求高。但目前，我国大多数轴承生产厂家在轴承尺寸的检测方面还是依靠机械式、光学式等测量仪器，不能做到100%的检测比例和“零废品率”的检测目标，人工检验易产生视觉疲劳，因此检测效率低、精度低，应用范围窄。

　　本项目把机器视觉检测技术应用于检测系统中，实现对轴承内径几何尺寸的测量，该检测系统具有非接触、速度快、精度高、现场抗干扰能力强，成本相对低廉等特点，可广泛用于各种实时、在线的精密测量，尤其适合零件几何参数的动态实时精密测量。

　　基于机器视觉的轴承内径测量系统由5部分组成：(1)光源和光学成像器件；(2)图像采集卡；(3)计算机；(4)运动控制卡；(5)机械运动平台。

　　该测量系统应用于生产线中，被测轴承按照设定的节拍在载物台上运动，已调整好位置的CCD摄像头，结合图像采集卡获取轴承的内径信息，计算机运用各种算法对图像数据运算处理，计算出轴承的内径，按预设的标准把轴承分成不同的等级，由分类机构将其放置到特定的位置，同时计算机自动生成统计报表，可供打印输出结果。

　　轴承内径测量系统具有以下优点:

　　(1)100%的检测比例，可以更好地控制产品质量，而许多人工检验是抽样检验;

　　(2)一致的检验效果，不存在疲劳问题;

　　(3)可以降低检测成本，提高产品质量的可信度;

　　(4)可以面向所有的轴承产品，甚至其它的机械零部件(如齿轮，螺栓等)。