培训目标：

1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。

2、全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。

3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全面的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。

培训时间、地点：

2015年3月28日——30日 成都

2015年4月17日——19日 杭州

2015年5月16日——18日 南京

2015年6月28日——30日 上海

2015年7月24日——26日 青岛

2015年8月21日——23日 大连

2015年9月23日——25日 北京

2015年10月16日——18日 成都

2015年11月27日——29日 深圳

2015年12月24日——26日 广州

2016年1月27日——29日  杭州

培训内容：

第一天

Hadoop入门，了解什么是hadoop

分布式文件系统HDFS，是数据库管理员的基础课程

初级MapReduce，成为Hadoop开发人员的基础课程

第二天

高级MapReduce，高级Hadoop开发人员的关键课程

Hadoop集群与管理，是数据库管理员的高级课程

ZooKeeper基础知识，构建分布式系统的基础框架

HBase基础知识，面向列的实时分布式数据库

HBase集群及其管理

HBase客户端

第三天

Pig基础知识，进行hadoop计算的另一种框架

Hive，使用sql进行计算的hadoop框架

Sqoop，hadoop与rdbms进行数据转换的框架

大数据实战

培训费用：

5800 元/人（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐） 食宿统一安排，费用自理。

本课程常年开班，如课程已结束，请电话或QQ咨询最新培训信息。