PQASW可用于视频系统中每一部件的安装、验证和故障查找，因为视频技术是不可知的：既然系统链路中视频输入和输出之间的可见差异是可以量化的，那么就可以把它用于视频质量劣化的评定。不仅可以评测系统中的CODEC 技术，而且可以评测具有潜在可见差异的任何过程。例如，可以用来评定数字传输错误、格式转换(机顶盒中的1080i 至480p 的转换)、3-2 下拉变换、模拟传输劣化、数据错误、慢显示响应时间(slowdisplay response times)、帧频降低(用于移动传输和视频电话、电视会议)等，总之，可以评定所有的图像转换过程，无论是对它们分别进行评定还是任意的组合评定。

PQASW 是如何工作的

PQASW采用两个视频文件作为它的输入：一个文件是原始的参考视频序列，另一个文件是该参考视频序列经过压缩、损伤后或经处理过的序列版本。首先，PQASW 使这两个视频序列在空间域和时间域中对准，在这一过程中无需使用嵌入在视频序列中的校正数据。而后仪器对基于人类视觉系统和提示模型(attention models)的测试视频的质量进行分析，输出与主观评测高度相关的质量测量结果。这个测量结果包括总的图像质量累计度量值、逐帧的测量度量值以及每帧的损伤映射图示。PQASW也可以提供传统的图像质量测量结果，例如PSNR(峰值信杂比)，以此作为测量典型视频损伤和失真检测的基准损伤诊断工具。

每一参考视频序列和测试片断可以有不同的分辨率和不同的帧频，PQASW 可以提供HD 与SD 之间、SD 与CIF 之间或其它组合之间的图像质量测量结果。有了这一功能，就可以为诸如格式转换之类的各种视频再应用(repurposing applications)的评测提供支持。例如，DVD 创作、IP 广播和半导体器件设计等。PQASW也能为较长时间长度的视频序列片断测试提供支持，此外还可以通过各种转换处理的方式，对视频片断的图像质量作出定量分析。

预测人类视觉感受

PQASW测量系统的开发是基于人类视觉系统模型，并且增加了新的算法规则，从而对PQA200/300的使用模型作了进一步的改进。利用这种新的扩展技术，就能够在预测各种视频格式(HD、SD、CIF 等)的主观视频质量等级时进行传统的PQR 测量。在测量时计入了用于观看视频的不同显示类型(例如隔行扫描或逐行扫描，CRT显示器或LCD显示器)以及不同的观看条件(例如房间的亮度和观看距离)。