随着人工智能技术深度应用，视频分析技术智能化发展，视频监控已从被动识别过渡到了主动获取、分析、预测的阶段。视频监控与视频分析、深度学习、云计算等领域资源不断整合，摄像头的功能不断深化、使用场景不断丰富，成本、算法、带宽容量不断优化，产业边界不断拓宽。
1.成本降低。智能安防系统的成本远高于传统安防，随着AI技术的普及，单体产品和系统价格将会逐渐下降。随着上游软硬件国产化程度不断提高，传统监控产品价格下降至3600元左右，而AI监控系统价格在20000元左右，以现存公安监控系统为例，目前公安视频监控系统共有2300万路 ，以20%的AI升级换代计算，可以带来920亿元的市场增量。
2.算法标准统一。统一的协议标准是视频监控行业发展的必然趋势。人脸识别、视频结构化等AI技术的算法标准一致，供应商之间的协议标准统一，将会使得不同品牌前中后端互相识别，实现数据互通互享。
3.带宽容量进一步扩大。AI视频监控系统的海量数据会占据很大带宽容量，如果与客户的其他业务共用网络通道，将影响其他业务网络通信质量。边缘计算等新一代技术的应用将在一定程度上减少数据流量，但视频取证等功能仍然会占据较大的带宽，因此服务器等全部基础设施将会进一步提高。
另外，深度学习作为新一代智能技术将重新定义视频分析技术。智能视频分析作为新一代计算机图像视觉技术，将成为视频监控的核心技术。主要的功能应有包括：特征采集识别、行为分析预警、视频信号及质量诊断、视频增强处理、图像比对、视频摘要、内容分拣等内容。深度学习将提高人工选择特征准确率、建立解析大数据的深度学习模型，使视频分析过程中识别准确率更高、环境适应性更好、识别种类更丰富。
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