近年来，随着市场对滤光片产品需求的迅速增长，滤光片产品的生产无论从质量、品种，还是生产工艺都发生了质的变化。因此全面保证滤光片质量提高其等级就显得尤其重要。目前，滤光片缺陷检测系统主要是利用人工在线检测方法。人工检测易受检测人员主观因素的影响，容易对滤光片缺陷造成漏检，尤其是变形较小、畸变不大的夹杂缺陷漏检。占用大量的检测时间，检测周期缓慢。

　　迅速发展的以图像处理技术为基础的机器视觉技术恰恰可以解决这一问题，因此把机器视觉技术应用于滤光片生产线来检测滤光片质量，对减少人为误差、提高企业的经济效益、降低滤光片生产成本等具有极其长远的意义。本系统中介绍的滤光片缺陷检测系统采用机器视觉技术，完成对滤光片表面缺陷的提取与识别，满足了滤光片缺陷检测的要求。

　　表面裂纹检测设备简介

　　IR-Cut　filter表面缺陷自动化检测设备是基于滤光片产品的生产现状，对现有劳动力密集的人工品质检测工艺环节进行自动化改造，通过研究设计一款滤光片表面品质自动化检测和分拣设备来替代人工检测。本项目研发设计内容主要由表面缺陷自动识别系统设计、物流传送系统及联动控制设计，正次品分拣机械手设计等三个部分组成。

　　通过该设备的成功实施预期能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。

　　常见的玻璃材质表面裂纹检测原理

　　玻璃质量缺陷检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明，即在玻璃的背面放置光源，光线经待检玻璃，透射进人摄像头。

　　光线垂直入射玻璃后，当玻璃中没有杂质时，出射的方向不会发生改变，CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的；当玻璃中含有杂质时，出射的光线会发生变化，CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。

　　玻璃中含有的缺陷主要分为两种：一是光吸收型（如砂粒、夹锡夹杂物），光透射玻璃时，该缺陷位置的光会变弱，CCD摄像机的靶面上探测到的光比周围的光要弱；二是光透射型（如裂纹、气泡等），光线在该缺陷位置发生了折射，光的强度比周围的要大，因而CCD摄像机的靶面上探测到的光也相应增强。