现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产***和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机或专用的图像处理模块,通过数字化处理,根据像素分布和亮度、颜色等信息来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这种方法是把计算机处理的快速性、可重复性与肉眼视觉的高度智能化和抽象能力相结合,由此产生了机器视觉测试技术的概念。
常见的玻璃材质在线缺陷检测原理
玻璃质量在线缺陷检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明,即在玻璃的背面放置光源,光线经待检玻璃,透射进人摄像头。
光线垂直入射玻璃后,当玻璃中没有杂质时,出射的方向不会发生改变,CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的;当玻璃中含有杂质时,出射的光线会发生变化,CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。
玻璃中含有的缺陷主要分为两种:一是光吸收型(如砂粒、夹锡夹杂物),光透射玻璃时,该缺陷位置的光会变弱,CCD摄像机的靶面上探测到的光比周围的光要弱;二是光透射型(如裂纹、气泡等),光线在该缺陷位置发生了折射,光的强度比周围的要大,因而CCD摄像机的靶面上探测到的光也相应增强。
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