机器视觉检测系统采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，如面积、数量、位置、长度，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，包括尺寸、角度、个数、合格 / 不合格、有 / 无等，实现自动识别功能。

　　21世纪，随着3G通信时代的到来，光通信领域将引起一场新的技术革命。光通信中涉及到关键的光学元件一滤光片，它的品质是影响光通信领域发展的重要要素之一。然而，滤光片的制造过程都比较复杂，如何对滤光片进行快速准确的外观检测及筛选出合格的滤光片，是保证产品的质量和产量的前提，对降低产品成本具有非常重要的意义。现在检测滤光片的手段主要是采取人工逐片检测的方法，这种方法检测速度慢、精度低，企业往往需要大量的检测人员，这些因素的制约使检测成为大规模化生产的“瓶颈”。于是人们纷纷寻求高效、高准确度、自动的外观检测系统，对滤光片的品质进行检测。因此，如何快速、有效地对滤光片进行检测以保证滤光片元件的品质与产量是极其重要的课题。

　　机器视觉检测系统能实现滤光片表面品质缺陷特征的自动识别、正次品自动分拣、检测精度达到10微米、检测速度到180片/分钟的目标。

　　机器视觉检测系统特点：

　　1.最大生产速度下实现全检；

　　2.高速相机和处理技术能够对瑕疵进行快速侦测、分类、显示、剔除等；

　　3.优良的光学配备用于紧缺的瑕疵检测，甚至是低对比度的瑕疵；

　　4.智能分类软件：瑕疵根据来源被精确的分类到各个目录中；

　　5.操作简单方便，无须深入学习即可瑕疵检测系统；

　　6.信息准确，实时，可靠。

　　机器视觉检测系统益处：

　　1.提高生产质量；

　　2.定义瑕疵成因，改善生产过程 ；

　　3.减少客户的投诉和抱怨；

　　4.提高质量、产量和生产效率，减少废品的产生 ；

　　5.替代传统人工检测 ；

　　6.对信息进行处理，统计和分析