（1）减少矿浆黏度，使体系在搅拌作用下易于分散。

（2）提高分散组分的ξ电位，使颗粒之间的排斥势能增加。

日本恒松江

［7］

利用高梯度精选高岭土，分别用三聚磷酸钠、

水玻璃和聚丙烯酸钠作分散剂，对浓度为50ppm的悬浮液用电

泳装置测定了它的ζ电位。各种分散剂的添加浓度与试料的 ζ 电

位及悬浮液 pH的关系如图1所示。由图可见，随着分散剂浓度

的增大到一定程度之前，ζ电位和pH均有增加的趋势。此外，添

加三聚磷酸钠、聚丙烯酸钠与水玻璃相比，ζ 电位的对值略大

一些。可见，三聚磷酸钠的分散性优于水玻璃。另外，对三种分

散剂对矿浆黏度的影响进行测定，当矿浆浓度为20%时，三聚磷

酸钠、聚丙烯酸钠的添加浓度为0.2%时，黏度低，而水玻璃

高。后，调节佳ζ值和黏度值（小）做精选试验，获得了

佳指标。

高梯度磁选已在工业上成功地应用于高岭土提纯，金、铀和

等高价金属细粒尾矿的分选，钢厂废水处理及微细粒赤铁矿的

收等方面。其应用方向还包括其他工业废水处理，化学物质的

纯与分离，生物学上的细胞、细菌及菌素等的分离，医药的分

，煤的脱硫及除灰，烟尘废气的净化回收等。高梯度磁选选择

问题是妨碍广泛工业应用的关键，尤其对细粒级而言。因此

究高梯度磁选的选择性，提高其分选效率是必要的。影响高梯

磁选选择性的因素主要有：磁介质的匹配及排列形式、载体的

质及矿浆流态、被选物料的分散程度及机械夹杂等。

上式为以各节点矢量磁位为未知数的多元线性方程组，解此

程组便可求得各节点矢量磁位 A的数值解。再根据场强 B与

位A之间的关系，便可求得所论场域内各点的场强B值。

3 漏磁系数σ计算的预估反算法

及磁势的设计计算

由式（1）可推得漏磁系数σ

σ=

0.4πIN

Hδ

（23）

可见对一设定的磁系，可采用所述有限元法求得其场强H，

后按式（23）便可算出漏磁系数 σ。因此在设计螺线管磁系时，

们可按以下步骤来进行漏磁系数计算和螺线管磁势的计算。计

算时，通常工作气隙高度 δ、工作空间的大小及气隙所要求的场

强H0是预先给定的。

23