振皓方块钕铁硼不良品分拣设备，方形工件检测设备行业领先

机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将要检测的目标转换成数字量信号，这些数字量信号再传送给专用的图像处理系统(分嵌入式和视频卡方式)，图像处理系统根据要检测的任务要求来设置检测任务。然后根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统在线质量检测是其最主要的应用之一，因为它是非接触测量，测量速度快且精度高，因而可以实时在线检测。 

　　钕铁硼凭借着优越的性能，在消费电子（尤其是手机零部件）领域得到了广泛应用，产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是，这一行业的产品质量检测效率十分低下。

传统检测方法的弊端很多，罗列如下： 

　　（1）人工检测劳动强度大，生产效率低； 

　　（2）较多的人工检验人员会造成较大的人工成本； 

　　（3）人工检测的主观性会直接影响产品的质量，没有严格统一的质量标准，尤其在一些无法量化的定性检测上，每个人的质量标准都不一样，直接影响最终的检测结果； 

　　（4）在一些高速的生产环节，人工检测无法实现实时全检，抽检的结果会导致大量不合格产品的产生； 

　　（5）在高精度的检测要求下，人工检测的慢速度无法对所有产品进行准确检测； 

　　（6）在某些高温或有毒场合，无法通过人工方式对产品质量进行检测； 

　　（7）人工检测的数据无法准确及时地纳入质量管理系统； 

　　（8）许多检测的工序需要的是准确定位坐标和角度信息，这些工作是很难靠人眼快速完成的。

传统的手工检测，不仅效率低，且分选质量不能得到保证，常引起出口产品质量纠纷。为此，台州振皓自动化科技有限公司针对方块形状的钕铁硼，研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的钕铁硼不良品分拣设备。 

　　振皓方块钕铁硼不良品分拣设备，针对钕铁硼尺寸参数，利用视觉检测技术替代传统的人工检测方式，能实现对不同规格钕铁硼产品的全自动、非接触、高精度的检测，进而帮助企业提高生产效率，提升产品质量，降低生产成本。 

　　钕铁硼不良品分拣设备功能指标 

　　·能在线识别边楞的翘角、缺角等不良，表面的崩点、裂纹、划痕等缺陷特征； 

　　·系统可自主设定钕铁硼的尺寸参数； 

　　·实时在线测量钕铁硼的总体尺寸，显示有效尺寸； 

　　·能自动识别>0.2mm缺陷特征； 

　　·自动分拣良品与不良品能力； 

　　·检测速度60块/分钟； 

　　·缺陷统计和报表打印； 

　　·为了防止意外断电和误操作等带来的影响，系统配备自动恢复功能。 

　　*注：以上涉及的技术参数仅供参考，具体参数最终根据被检测物体的实际情况来确定。