病虫调查统计器对于病虫害数据抽象化分析
出现这种情况是鉴于以下两个原因：一是物体表面的光谱反射取决于照明光源的光谱；二是由于色适应现象，也就是环境光源影响人视觉的色敏感性。因此，当观测的照明环境发生变化，为了能正确地重建物体的真实色彩，需要考虑调整物体的颜色。基于这个概念，本文提出用多光谱相机获取植物的多光谱信息，通过光谱反射率重建的方法解决照明光源校正的问题，实现在不同观测条件下对农作物病虫害图谱的正确复原。本文介绍植物病虫害图像重建的多光谱系统，并对该系统进行试验数据采集和分析，验证系统的可行性。２颜色重建的方法，这个过程中的病虫害数据的分析可以使用病虫调查统计器进行快速的测定分析。
系统可以对数据进行分类汇总,将抽象的数据以发生统计报告和统计图表两种形式显示给用户。终端用户则可通过选择时间段和病虫害种类来调用相关信息。发生统计报告可以对全国乃至各省、市、县病虫害发生情况做一个总的统计,也能分别显示所选时段内的发生点数、发生级别、防治情况。除此之外,系统还可以对前一年至n年同期数据进行比较,可为研究病虫害的发生与当年种植的品种、天气变化、管理措施等的关系提供依据。系统可精确计算用户所在地与最近病虫害发生点的距离,距离越近,表明病虫害对用户所在地造成的威胁越大,采取预防措施愈加迫切，其中病虫害的数据采集则是离不开检疫工具箱进行跟踪。病虫害统计图是将某病虫害发生点数累计值作为纵轴,将日期作为横轴绘制出来的一张折线图,从图上能够清晰地看出病虫害发生随时间。各种信息技术的相互融合是未来农业信息化发展的必然趋势[12]。建立在互联网上的基于GIS的农业决策支持系统,与纯粹的软件相比,更具时效性。本系统的建立主要是为广大用户提供了一个信息交流平台,通过观测员的信息上报,系统能以图文并茂的方式为用户展示全国范围内农作物病虫害实时的发生分布信息以及严重危害程度,为领导宏观决策提供依据。同时,系统还可根据天气预报、作物品种抗病虫性、病虫害基数以及以往用药情况,对局部乃至某一田块的有害生物做出短期防治决策,】
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