农业环境检测仪信号的模拟以及传输分析
 数字信号处理的含义处理就是变换。数字信号处理就是用数字的方法，对信号的波形进行变换。这通常是将一个信号变换成在某种意义上比原始信号更合乎要求的另一种信号形式。例如，我们可在农业环境检测仪中设计一些变换以分离两个或多个已经按某种方式合在一起的信号；也可以增强一个信号的某一个分量或参数；或者估算信号的一个或几个参数。从某种观点来看，数字信号处理是多种计算机算法的汇集，因此可认为它是计算数学的另一个分支。
模拟输入信号首先通过一连续时间的前置取样滤波器，以保证输入信号的最高频率限制在一定数值之内。然后在 A/D 转换中每隔 T（取样周期）秒读出一次输入信号的幅度，并将其量化为标准电平。例如 3.3 伏的取样值量化为 3 伏；3.6 伏的取样值量化为 4 伏。模拟信号的取样、量化以及转化为二进制的过程总称为模数转换（A/D 转换）。量化越细，量化电平数越多，量化误差越小，但成本越高。通常，A/D 转换位数的选择要考虑信号的动态范围、精度要求等因素。目前，取样和量化处理，都有各种集成电路芯片可供选择。A/D 转换后的时间上与幅度上都量化了的信号称为数字信号。农业环境检测仪它本质上是一序列的“数”，因此，通常用序列表示。实际的数字信号处理系统不一定都需要上图的所有四个部分。有些系统不需要最后的 D/A 转换，另有一些系统其输入量原本就是数字量，因此开始的 A/D 转换显然是不需要的。
    模拟信号的数字式处理需满足的条件由上所述，可能会产生以下疑问：对模拟信号进行取样，是否会把取样点间的信息丢失呢？在量化过程中，将实际的信号用与它最接近的电平表示，这会不会应起信号失真？这些问题的答案正是现代数字信号处理的基础理论。即采样定理和量化理论。采样定理表明：如果信号的频带是有限的，而取样率又是大于或等于两倍的信号最高频率，则可根据它的离散取样值完全恢复出原始信号。也就是说，如果信号的频带是有限的，而取样率又是大于或等于两倍的信号最高频率，则离散取样值可完全表示原信号。关于量化误差：由于数字化以后的信号是用多位的二进制数表示的，量化过程的最大误差不超过此二进制数的最小单位，可见，只要 AD 转换的数位足够多，可将量化误差控制在给定的范围。事实上，10 位的 AD 转换可获得千分之一的精度，而 12 位的 AD 转换可获得万分之二点五的精度。
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