叶绿索浓度是植物营养胁迫．光合作用能力和生长状况的良好指示荆。通过遥感技术来探测叶绿素浓度在农业和自然植物群落研究方面都受到很大的关注．Ｈｏｒｌｅｒ等研究了植被光谱与叶绿素浓度的关系，并提出了光谱“红边”位置在植被叶绿紊浓度估计中的作用口”’Ｄ牡ｓｏｎ等比较“红边”位置与叶面积指数、归一化植被指数ＮＤⅥ的相关关系，提出。红边”位置与叶面积指数高度相关。吴长山等对水稻、玉米的导数光谱数据与叶绿素密度的相关性进行了分析，得出受作物种类影响很小的特征波段为７６２Ｉ皿，位于。红边”位置。叶绿素含量的测定可以使用便携式叶绿素测定仪进行快速的测定分析、
冠层叶绿素含量(CCC,canopychlorophyllcontent)可由叶片叶绿素含量(LCC,leafchlorophyllcontent)及叶面积指数(LAI)计算获得,即:CCC=LCC×LAI。综合前人的研究成果,本文采用光谱反射率的倒数形式进行分析。根据模拟数据计算的冠层叶绿素含量与冠层反射率倒数的相关系数平方如图1所示。从图1可以看出,冠层叶绿素含量和冠层反射率倒数的相关系数平方在当波长为690nm左右时达到最大值,能够最大程度的对冠层叶绿素含量进行解释。在800nm之后,二者之间的相关关系不随波长增大而发生变化。212　光谱指数的构建由图1可得690nm的冠层反射率可以最大程度解释冠层叶绿素含量,使用单一波段提取冠层的叶绿素含量,还会受到其他因素,比如其他色素、背景的影响。解决方法是选择多个波段构建光谱指数削弱干扰因素的影响,可以一定程度提高估测的精度。本文基于先验知识进行初始条件的设置,并参考逐步回归的思想,进行指标的建立。选择以(b1-b2)/b3的形式构建光谱指数,选择对叶绿素敏感的波段b1用于表征叶绿素含量,选择相对不敏感的波段b2和b3用于削弱其他色素、背景噪声等因素的干扰。其具体步骤如下
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