传统的以地理信息技术采集是专业任务，强调几何精确性，测绘遥感是主要的采集手段。而大数据地理信息采集手段更为丰富和自由，传感器网络、个体出行过程、网络行为、消费记录等均可能成为大数据地理信息采集手段，强调非专业性、实时性和全面性，地理空间信息形态很多是隐式的。数据内容涉及自然环境、政务信息、民意调查、商业信息、社会动态、人口流动等，半结构化和非结构化信息大量出现，同时，地理信息个性化特征凸显。传统上的地理信息强调对地表要素的静态描述，涉及几何的时态变化时，可采取类似版本管理的方法，属性数据的动态变化亦不频繁。而大数据地理信息更强调动态性，对于地表要素或区域，强调与其关联的实时属性变化(很多是社会属性，如人口密度、交通状态、温湿度、空气质量、噪声、光照等)，对于移动对象，强调其几何位置的连续表达和其他社会属性的实时变化表达，同时，数据时空粒度不断细化，从而使得地理空间概念越发重要。
《测绘地理信息发展“十二五”总体规划纲要》指出，通过不断完善科技创新体系、大力推进科技人才建设和创新型团队建设、着力加强基础研究、前沿技术研究和关键技术攻关，基本建成信息化测绘技术体系这“一个体系”，确保科技成果产业化进程、科技国际化进程这“两个进程”的整体推进，实现现代化测绘基准建设能力、实时化地理信息数据获取能力、自动化地理信息数据处理能力、网格化地理信息管理与服务能力以及社会化地理信息应用能力这“五个能力”的快速提升，形成一批具有国际竞争力的民族品牌软硬件产品。
李克强总理多次从战略高度对测绘地理信息事业发展做出重要指示，要求加强协同创新，加快信息化测绘体系建设，提高测绘地理信息保障服务能力;加强测绘地理信息基础研究和能力建设;加强自主创新，着力构建数字中国;加强地理国情监测，丰富测绘地理信息产品;积极开发利用测绘地理信息，抢占未来发展制高点。在中国测绘地理信息事业蓬勃发展的大背景下，测绘地理信息科技创新作为国家科技创新工作的重要组成部分，具有了抢占新一轮科技竞争战略制高点的难得机遇，将为建设创新型国家和全面建设小康社会提供强有力的测绘地理信息科技支撑。
