针对不同客户群体的特点和需求，宏图远见也应有针对性的数据挖掘和分析，用个性化的服务赢得了广大客户。
1、客户为中心的业务规划思想
客户为中心的业务规划大致有三个环节：从客户研究到需求挖掘，从需求信息到数据化的需求管理，从需求文档到业务规划与设计。
客户为中心的业务规划不仅仅需要考虑业务需求是否能够满足需求的问题，还需要考虑到业务的变化趋势，业务的营销重点。
2、数据挖掘技术
对于客户数据的挖掘，我们可以通过以下几种方法来获取：
(1)、Clickstream Data点击流数据
①、直接访问数量
②、访客来源
③、访客地理位置
④、点击流跟踪
(2)、Outcomes Data结果型数据
①、访客(初次访问数，访问总数，平均回访数，关注点)
②、页面浏览(平均浏览数，总PV ，访问超过一页的访客比)
③、时间(全局，人均)
④、关键行为(如：注册，购买)
⑤、转化率
(3)、Research Data研究性数据
①、客户研究
②、启发式评估，客户体验测试
③、客户属性(数据库分析)
④、客户期望分析(从数据到服务)
(4)、Competitive Data 竞争性数据
①、“面”数据测量(大众分析)
②、网络服务数据测量(行业分析)
③、搜索引擎测量(舆情分析)
3、数据分析技术
对于数据分析技术，我们有可以分为初级数据分析和高级数据分析2种：
(1)、初级数据分析
①、Click Density Analysis 点击密度分析
②、Visitor Primary Purpose 访客首要目的
③、Task Completion Rates 任务完成率
④、Segmented Visitor Trends 客户分层
⑤、Multichannel Impact Analysis 渠道分析
(2)、高级数据分析
①、客户价值组属性
②、客户特征组属性
③、数据估计值组合
④、数据预期值组合
⑤、聚类组合分析
⑥、客户深层次研究
4、跨渠道的数据交互思想
①、跨渠道数据交互一般服务或者营销为目的。
②、跨渠道数据交互必须客户为中心。
③、跨渠道数据交互能够给客户立体式体验，有效提升品牌体验。
5、基于数据的互动式业务规划
①、基于数据交互的业务规划对象一般是一个系列产品或服务链条，通常广泛应用于通信业，银行业，保险业，零售业等。
②、基于数据交互的业务规划必须以客户为中心，分析客户出现需求的各种时机，并智能匹配以产品或服务，其实现以数据挖掘为核心。
6、基于数据的互动式营销规划
基于数据的交互式营销主要指互动营销，核心思想为分析客户的特定时机需求，并根据该需求推荐相关产品或服务满足客户需要，广泛应用于各种行业。
基于数据交互的业务规划同样必须以客户为中心，分析客户出现需求的各种时机，并智能匹配以产品或服务，其实现同样以数据挖掘为核心。
7、数据预测
数据分析：对照A服务和B服务的使用记录，使用A服务的客户在1个月收益小于B服务，而3个月会产生收益大于B服务。
互动营销：建议需要1个月服务的客户使用B服务，建议需要3个月的客户使用A服务。
业务创新：面向需要两个月服务的客户开发非A非B的C类型服务。
